FLPD es un sistema de aprendizaje automático basado en prototipos borrosos.

FLPD permite calcular procesos de aprendizaje supervisado y no supervisado de forma sencilla. Aquellos usuarios más experimentados pueden configurar gran número de aspectos del proceso de cálculo, así como diseñar sus propios procedimientos de aprendizaje personalizados.

El motor de inducción incorporado en el sistema se basa en el algoritmo de inducción jerárquica de prototipos HPI (Hierarchical Prototype Induction). Es posible, sin embargo, para un usuario avanzado emplear su propio algoritmo de inducción basado en prototipos borrosos.

El sistema se estructura en capas, compuestas por distintas utilidades que trabajan a diferentes niveles de abstracción, permitiendo aunar en lo posible flexibilidad, potencia y sencillez.

La base de todo el sistema es una librería C++ de cálculo borroso y aprendizaje automático, que permite definir y manipular información borrosa, y aplicar sobre ella técnicas de aprendizaje automático.